Introducción a Pythonpara datos biológicos
Duración: 2 horas
Nivel: Básico
Idioma: Español
Fecha: 25 de febrerode 2022
Horario: 16:00 a 18:00 (centro de México)
Modalidad: Online
Descripción:
El propósito general de este minicurso esconocer el lenguaje de programación Pythonpara el análisis de datos biológicos. Abordaremosdesde la definición de variables hasta algunos ejemplos de estructuras de control de flujo ysu aplicación a problemas biológicos.
Pre-requisitos:
- Conexión estable de internet
- Computadora con al menos 4 GB en RAM
- Cualquier sistema operativo
- Contar con zoom previamente instalado
- No se requieren instalaciones de software debido a que trabajará con cómputo en la nube.
Para quién va dirigido este mini curso:
Curso dirigido a personas que están iniciando su formación en bioinformática y realizarán análisis de datos. Orientado a desarrollar habilidades básicas de programación en el lenguaje Pythoncon ejemplos de datos biológicos.
Detalles del evento:
- El evento será gratuito y exclusivo para miembros de la RMB.
- Las instrucciones de acceso seránenviadasun día previo al evento (antes de las 14:00 horas).
- Al final del evento se solicitará que se llene una encuesta de evaluación del minicurso.
Actividades:
- 15:50 am a 16:00 pm: Conéctate a Zoom y configura tu micrófono
- 16:00 pm a 16:05 pm: Introducción de parte de la Red Mexicana de Bioinformática
- 16:05 pm a 16:15 pm: Código de conducta y cómo usar la plataforma de Zoom
- 16:15 pm a 17:00 pm: Parte 1 del curso(introducción, variables y tipos de datos)
- 17:00 pm a 17:45 pm: Parte2del curso(condicionales, ciclos y ejercicio)
- 17:45 pm a 18:00 pm: Discusión y pregunta
Organizadores:
Red Mexicana de Bioinformática (RMB)
Link de registro:
Reseña de los instructores
Marisol es egresada de la Licenciatura en Biología de la Facultad de Ciencias, UNAM y actualmente esta realizando sus estudios de maestría en el programa de Biología Integrativa en Cinvestav Irapuato. Ha trabajado en varios proyectos de ecología microbiana en Cuatro Ciénegas, Coahuila y continúa desarrollándose en esta línea desde un enfoque genómico y de biología de sistemas. Fue docente en el curso de Genómica Computacional de la Facultad de Ciencias y en el Taller práctico de Bioinformática del Posgrado en Ciencias Biológicas UNAM. También, es miembro de la iniciativa ATGenomics (https://atgenomics.com/ )dedicada a difundir la bioinformática a través de podcast, entrevistas, cursos especializados y más.
